Carian artikel oleh : Pn. Nurfarah Hanani Abdul Hamed  (Pegawai Kewangan)

Artikel Oleh : Sakthiswaran Rangaraju, CIA, CISA, CDPSE, CISSP 

Sumber : https://internalauditor.theiia.org/en/articles/2024/february/online-exclusive-reporting-transformed/

 

Kemunculan model Generative Pre-trained Transformer (GPT) seperti OpenAI's ChatGPT adalah perkembangan yang ketara. Keupayaan GPT untuk memahami, meramal dan menjana teks seperti manusia telah membuka sempadan baharu dalam kecerdasan buatan (AI), menjadikannya teknologi asas yang membentuk semula pelbagai industri daripada penjagaan kesihatan hingga kewangan.

Model GPT telah berkembang pesat daripada peranan awalnya dalam penjanaan teks mudah kepada aplikasi yang kompleks. Keupayaan mereka untuk memahami bahasa dan konteks, menjana teks yang koheren dan relevan serta belajar daripada sejumlah besar data menjadikan mereka sesuai untuk tugas seperti merangka laporan audit dalaman.

Output kritikal kerja jaminan juruaudit dalaman, laporan audit meringkaskan penemuan penting dan mengenal pasti risiko yang memerlukan pembaikan untuk jawatankuasa audit, eksekutif dan kepimpinan kanan. Walau bagaimanapun, menulis laporan ini memerlukan banyak masa.

Di sinilah perkhidmatan berkuasa GPT boleh merevolusikan proses, menawarkan kecekapan dan meningkatkan kedalaman analisis. Model GPT, dengan keupayaan mereka untuk memahami dan menjana teks seperti manusia, boleh mengubah cara laporan audit dibuat dan dianalisis dengan sangat banyak. Dengan melatih model ini untuk mengenal pasti corak, anomali dan cerapan daripada laporan audit yang lalu, juruaudit boleh memperoleh alat yang berkuasa untuk meningkatkan kerja mereka.

 

Mewujudkan Perkhidmatan GPT Audit Dalam

Perkhidmatan GPT ialah penyelesaian dipacu AI dengan set ciri dan keupayaan komprehensif yang direka bentuk untuk pemprosesan bahasa. Ia biasanya ditawarkan sebagai perisian sebagai penyelesaian perkhidmatan untuk membantu organisasi memanfaatkan kuasa AI lanjutan untuk pelbagai aplikasi. Ciri utama termasuk penjanaan teks, keupayaan AI perbualan, dan pemahaman bahasa semula jadi, yang boleh disesuaikan dengan keperluan khusus. Juruaudit dalaman boleh menggunakan perkhidmatan seperti OpenAI atau Azure Copilot untuk membangunkan perkhidmatan GPT baharu tanpa perlu menulis kod perisian, dengan mengikuti proses empat langkah.

Langkah 1: Kumpul dan Sediakan Data. Pengamal harus bermula dengan mengumpulkan set data yang banyak bagi laporan audit dalaman yang lalu dan membersihkan serta memformat data tersebut untuk memastikan ia konsisten dan relevan. Untuk pemprosesan yang lebih mudah, juruaudit harus mengenal pasti dan menandai elemen utama seperti penemuan audit, pengesyoran, respons pengurusan dan tindakan susulan.

Langkah 2: Pilih dan Latih Model. Memilih model GPT yang betul, seperti GPT-4 atau varian yang serupa, adalah penting. Juruaudit hendaklah memperhalusi model dengan set data laporan audit yang disediakan. Ini melibatkan latihan model untuk memahami bahasa, format dan kandungan khusus yang biasanya ditemui dalam laporan audit dalam konteks organisasi tertentu.

Langkah 3: Membangunkan Modul Analisis. Modul analisis harus mampu belajar daripada laporan audit sejarah dan memberikan pandangan. Sebagai contoh, ia boleh mengenal pasti isu yang lazim dilaporkan, menjejaki status pengesyoran lepas dan menyerlahkan kawasan yang kerap menimbulkan risiko. Teknik pemprosesan bahasa semula jadi akan memainkan peranan penting dalam modul ini. 

Langkah 4: Cipta Modul Penjanaan Laporan. Modul ini akan menggunakan model GPT untuk membantu dalam merangka laporan audit. Dengan membekalkan model dengan data daripada audit semasa, ia boleh menjana laporan draf yang merangkumi penemuan, penilaian risiko dan pengesyoran, semuanya dalam bahasa yang koheren dan profesional. 

Langkah 5: Sebarkan dan Kendalikan Perkhidmatan dengan Selamat. Walaupun mudah untuk membina perkhidmatan GPT tersuai, adalah penting untuk juruaudit dalaman memahami cara dan tempat aplikasi ini menyimpan dan memproses data untuk memastikan keselamatan. Perkhidmatan GPT ialah teknologi baru muncul yang boleh memperkenalkan risiko baharu yang harus ditangani sebelum ia digunakan.Cabaran dan Pertimbangan Juruaudit dalaman harus mengingati beberapa cabaran dan pertimbangan utama semasa membina perkhidmatan GPT. 

 

Privasi dan Keselamatan Data.

Memastikan kerahsiaan dan keselamatan data audit adalah penting. Perkhidmatan GPT mesti mematuhi undang-undang perlindungan data dan dasar organisasi yang berkaitan. 

Integriti, Kelengkapan dan Kebolehpercayaan Data.

Juruaudit dalaman hendaklah memastikan set data latihan dihadkan kepada pengguna yang dibenarkan dan log dan menyemak dengan secukupnya sebarang perubahan untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. Selanjutnya, mereka harus mengesahkan kesempurnaan data untuk memastikan kebolehpercayaan. Kualiti output adalah berdasarkan data input dan latihan model.

Bias dan Ketepatan Model.

Juruaudit dalaman hendaklah sentiasa meneliti model untuk mengesan berat sebelah dan ketidaktepatan. Mereka harus mengemas kini set data secara berterusan dan melatih semula model untuk mengekalkan perkaitan dan kebolehpercayaannya. 

Latihan dan Penerimaan Pengguna.

Juruaudit harus dilatih untuk menggunakan alat tersebut dengan berkesan. Menunjukkan cara alat itu akan meningkatkan kualiti dan kecekapan audit boleh menggalakkan juruaudit untuk menerima pakainya. 

Risiko.

Juruaudit dalaman harus memahami potensi risiko menggunakan alat GPT dalam organisasi mereka. Apabila teknologi GPT berkembang, begitu juga ancaman dan potensi risiko. Juruaudit harus sedar tentang risiko ini dan potensi kesannya terhadap organisasi mereka. 

Prospek Masa Depan 

Mengintegrasikan model GPT ke dalam fungsi audit dalaman mewakili lonjakan yang ketara dalam memanfaatkan AI untuk penilaian dan pelaporan risiko yang dipertingkatkan. Dengan mengautomasikan dan memperkaya proses penjanaan analisis dan laporan, fungsi audit dalaman boleh mencapai ketepatan, kecekapan dan kedalaman yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mendekati ini integrasi dengan pemahaman menyeluruh tentang implikasi teknikal, etika dan operasi untuk memanfaatkan sepenuhnya potensinya. 

Masa depan GPT dalam audit dalaman kelihatan menjanjikan, dengan potensi pengembangan ke dalam analisis ramalan, pemantauan risiko masa nyata dan sistem pengurusan audit interaktif. Memandangkan teknologi AI terus berkembang, aplikasinya untuk pengauditan dalaman boleh menjadi lebih canggih dan penting kepada tadbir urus organisasi dan strategi pengurusan risiko.

Tarikh Input: 21/03/2024 | Kemaskini: 21/03/2024 | muhammad.isam