Carian artikel oleh: En. Mohd Nasarudin

Sumber: https://www.nature.com/articles/s41599-024-02905-w#Sec14

Kecerdasan buatan (AI) boleh menyokong fungsi audit dalaman (IAF) syarikat dengan menyampaikan pengawasan strategik yang ketara, meminimumkan prosedur manual, dan memungkinkan perkhidmatan pengauditan nilai tambah tambahan. Pada masa ini, terdapat jurang penyelidikan dalam literatur, seperti kajian terhad mengenai topik, kadar penggunaan AI yang rendah dalam IAF merentas negara dan wilayah yang berbeza, dan kekurangan rangka kerja komprehensif untuk menggunakan AI secara berkesan dalam IAF. Oleh itu, kerja semakan ini bertujuan untuk mengisi jurang penyelidikan dengan menawarkan garis besar saluran penyelidikan mengenai topik dalam literatur dan mencadangkan rangka kerja mampatan baharu untuk penggunaan AI yang berkesan dalam IAF. Kertas kerja ini menjalankan pendekatan kajian literatur sistematik (SLR) dan berhasrat untuk menyerlahkan keadaan penyelidikan tentang penggunaan AI dalam IAF, untuk menyampaikan pandangan kepada sarjana dan pakar industri mengenai isu itu, dan untuk mendedahkan implikasi kepada IAF daripada teknologi AI. Selain itu, untuk menjadikan kecerdasan buatan berfungsi dengan pantas dalam fungsi audit dalaman, rangka kerja CACS disyorkan dengan atribut seperti komitmen, akses, keupayaan dan pembangunan kemahiran (CACS). Kerja ini memberikan sumbangan penting untuk membimbing hala tuju penyelidikan masa depan dan pembangunan asas teori untuk bidang IAF. Pada peringkat praktikal, kerja itu akan membantu juruaudit dalaman menilai dan memahami potensi kelebihan dan risiko melaksanakan AI dalam IAF organisasi mereka. Bagi pengawal selia, semakan ini sepatutnya berguna untuk mengemas kini peraturan tentang pengauditan dalaman dalam konteks penggunaan teknologi canggih seperti AI dan untuk memastikan pematuhan amalan pengauditan dalaman kepada teknologi yang berkembang. Organisasi juga boleh mendapat manfaat daripada semakan ini untuk memutuskan sama ada pelaburan AI dalam IAF mereka adalah wajar. Semakan ini membuat SLR meluas awal tentang penggunaan AI dalam IAF sebagai asas untuk Pembangunan saluran penyelidikan baharu dalam pengauditan dan perakaunan.

Adakah kecerdasan buatan menggantikan pekerjaan juruaudit dalaman?

Ramai sarjana berpendapat bahawa AI akan mengurangkan peluang pekerjaan untuk juruaudit dalaman, sementara yang lain berpendapat bahawa ia adalah peluang untuk mereka. Menurut Mach (2022), beberapa syarikat dan institusi tidak menggunakan AI dalam IAF mereka kerana persepsi bahawa AI akan menggantikan pekerja sebenar. Walau bagaimanapun, bukti setakat ini ialah AI tidak menggantikan pekerja sebenar. Nampaknya juruaudit dalaman dan AI boleh melakukan bersama-sama untuk meningkatkan proses dan keberkesanan. AI tidak akan menggantikan penilaian juruaudit terhadap temu bual, keputusan dan pertimbangan. Sebaliknya, ia meningkatkan prestasi mereka dengan menyediakan alat lanjutan dan hasil yang berpotensi.

Selain itu, menurut Muspratt (2018), walaupun ramai yang menyangka bahawa AI akan menamatkan tugas juruaudit dalaman, namun kebenarannya lebih kompleks daripada yang dilihat pada asalnya. Ternyata AI membantu membangunkan pasaran untuk kerja juruaudit dalaman dengan mencipta kelebihan selanjutnya bagi pekerja untuk menekankan perkara rumit kerja mereka yang memerlukan penglibatan manusia. Lebih-lebih lagi, AI telah terbukti berguna untuk menguruskan prosedur yang membosankan dan rutin yang kerap mengambil masa paling banyak hari bekerja. Selain itu, kertas kerja itu menunjukkan bahawa teknologi AI bertujuan untuk menyokong kreativiti dan memberikan bantuan, sekali gus membolehkan juruaudit dalaman menjadi lebih berkesan dalam tugas yang telah diberikan kepada mereka. Secara amnya, pandangan itu optimistik untuk AI menjadi alat yang berguna untuk profesion audit dalaman dalam jangka masa panjang. Tetapi laluan pembangunan tidak akan lancar dan masalah kadang-kadang boleh dijangka di sepanjang jalan (Q.ai-Contributor-Group, 2022).

Sebaliknya, menurut Parker (2022), kerja berorientasikan manusia telah berkurangan dalam beberapa industri kerana teknologi canggih yang berorientasikan modal. Jika juruaudit dalaman dalam IAF pada masa hadapan tidak memajukan kemahiran mereka, terdapat risiko mesin berkuasa AI boleh menggantikan kedudukan mereka. Di samping itu, seperti yang ditunjukkan oleh seorang sarjana, ramai orang telah kehilangan pekerjaan kerana AI telah menggantikan hampir semua aktiviti rutin dan tugas selanjutnya dengan komputer dan robot. Memandangkan ia mempunyai tahap ketepatan yang tinggi, hampir semua syarikat ingin menggunakan robot berorientasikan AI dalam IAF mereka. Tidak lama lagi, cabaran ini akan diperluaskan kepada industri lain, dan kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh AI akan menjadi perkara yang wujud untuk kelas pekerja yang besar (Adhikari, 2021). Begitu juga, pembiayaan penyelidikan kesihatan (HRF, 2022) berpendapat bahawa apabila mesin berorientasikan AI diperkenalkan untuk menyelesaikan kerja orang dengan lebih cepat dan pada kos yang lebih rendah, tahap kehilangan pekerjaan meningkat malah profesion audit dalaman juga berisiko. Begitu juga, sarjana lain berpendapat bahawa apabila AI menjadi lebih biasa dalam organisasi, ia boleh mengurangkan pembukaan pekerjaan kerana AI akan dapat menguruskan aktiviti rutin yang sebelum ini dilakukan oleh kakitangan yang bekerja (Tableau, 2021; Yakimova, 2020).

Secara umumnya, mesej daripada hujah di atas, adalah jelas: - sudah tiba masanya untuk juruaudit dalaman menggunakan kemahiran dan bakat mereka dalam pekerjaan mereka. Untuk bersedia, adalah penting bahawa profesional audit dalaman kekal terkini dengan teknologi AI. Dengan membiasakan diri dengan teknologi ini, kemahiran dan pemahaman yang diperlukan akan dibangunkan. Jika tidak, ia akan menjadi satu cabaran dan bukannya prospek untuk mereka. Dalam era AI, untuk melayakkan diri bekerja dalam fungsi audit dalaman, bakal pekerja perlu memahami teknologi dengan lebih baik, untuk mendapatkan latihan yang betul, dan memperoleh minda yang diperlukan bahawa penggunaan AI adalah kelebihan daya saing.

Tarikh Input: 30/05/2024 | Kemaskini: 30/05/2024 | muhammad.isam